📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
基于Agent的模型和生成式多媒体的发展，出现更多实验性应用。
如果说国货商战代表着新的品牌机会，79元眉笔事件中的花西子则是一个避坑典型。
如果是中型或大型地震，发出的警报会比地震本身传播得更快，从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
🔍 使用专有的大型语言模型生成合成数据，取得了优异的性能并创造了新的记录
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